playSound函数获取整数列表，并为每个不同的数字播放声音。因此，如果列表中的数字之一是1，则1将播放指定的声音。defuserNum(iterations):myList=[]foriinrange(iterations):a=int(input("Enteranumberforsound:"))myList.append(a)returnmyListprint(myList)defplaySound(myList):foriinrange(myList):ifi==1:winsound.PlaySound("SystemExit",winsound.SND_ALIAS)我收到此

要连接到我办公室的计算机，我需要运行ssh两次。首先连接到host-1，然后从host-1连接到host-2，每个都有不同的凭据。但是Pycharm中的配置菜单只接受一个ssh隧道。ConfigureRemotePythonInterpreterdialogbox有没有办法设置多跳ssh以从本地访问主机上的解释器和数据文件？ 最佳答案 您可以在ssh上使用端口转发。1。打开终端并运行:在您的本地系统上:ssh-L6000::22@您现在应该已连接到代理。您可以将6000替换为任何端口。2。(可选)测试现在您可以通过ssh进入另一个终

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭7年前。Improvethisquestion为什么人们在需要优化的时候不直接使用编译好的python文件呢？这样代码就不必被解释然后编译了。我有什么遗漏吗？在我看来，这是一个简单的问题。 最佳答案 我相信这足以纠正你的误解。Aprogramdoesn’trunanyfasterwhenitisreadfroma.pycor.pyofilethanwhenitisreadfroma

显然，关于Python是否需要尾调用优化(TCO)引发了一场大争论。当有人shippedGuidoacopyofSICP，因为他没有“明白”。我和Guido在同一条船上.我了解尾调用优化的概念。我只是想不出Python真正需要它的任何原因。为了让我更容易理解，使用TCO可以大大简化的代码片段是什么？ 最佳答案 就我个人而言，我非常重视尾调用优化；但主要是因为它使递归与迭代一样有效(或使迭代成为递归的子集)。在极简语言中，您可以在不牺牲性能的情况下获得强大的表达能力。在“实用”语言(如Python)中，OTOH，对于几乎所有可以想象的

在Windows10中，应如何配置VisualStudioCode以查找Python3解释器？VisualStudioCode找不到Python3解释器。我添加了Python扩展，Python扩展位于https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=donjayamanne.python.应如何更改settings.js以使用Python？即使将settings.js中的python.pythonPath改成python.exe，在“C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32

我的C++应用程序嵌入了Python解释器，但在关闭时似乎遇到了一些问题。在主窗口关闭后，我得到一个段错误(这是Windows，但无论如何我们都会称它为段错误)。堆栈跟踪如下:#0102AD580tk85!Tk_MainWindow()(C:\Users\...1.3\bin\Debug\lib\tk85.dll:??)#1103082DDtk85!XSetStipple()(C:\Users\...1.3\bin\Debug\lib\tk85.dll:??)#2102214A3??()(C:\Users\...1.3\bin\Debug\lib\tk85.dll:??)#310220

GoogleColaboratory目前默认为代码开发提供类似Jupyternotebook的界面。但是我觉得在没有高级IDE特性的情况下在这个接口(interface)上进行代码开发是有限制的。如果我可以使用GoogleColaboratory作为远程python控制台服务器在Spyder或Pycharm等IDE中进行代码开发，那就太好了。我该怎么做？ 最佳答案 我不知道这是否可能，但您可以使用PyCharmIDE支持这种类型的界面和功能。此外，它还提供了更多功能。请查看https://www.jetbrains.com/help

我即将编写一些计算密集型Python代码，这些代码几乎肯定会花费大部分时间在numpy的线性代数函数中。手头的问题是embarrassinglyparallel.长话短说，对我来说利用它的最简单方法是使用多个线程。主要障碍几乎肯定是全局解释器锁(GIL)。为了帮助设计这一点，有一个心智模型会很有用，numpy操作可以预期在其持续时间内释放GIL。为此，我将不胜感激任何经验法则、注意事项、指针等。以防万一，我在Linux上使用64位Python2.7.1，numpy1.5.1和scipy0.9.0rc2，由Intel构建MKL10.3.1。 最佳答案

我尝试构建可以随时随地使用的脚本。为此，我使用了一个定制的python，它始终位于相对于脚本的父目录中。这样我可以将我的包加载到U盘上，它可以在任何地方工作，无论U盘安装在哪里以及是否安装了python。但是，当我使用#!../python那么它只有在脚本从其目录中被调用时才起作用，这当然是NotAcceptable。有没有办法做到这一点，或者在当前的shebang机制中这是不可能的？ 最佳答案 thispage上有一组健康的多行shebang脚本对于很多语言，例如:#!/bin/sh"exec""`dirname$0`/pytho

是否有一种标准方法可以确保python脚本将由python2而不是python3解释？在我的发行版中，我可以使用#!/usr/bin/envpython2作为shebang，但似乎并非所有发行版都提供“python2”。我可以显式调用python的特定版本(例如2.6)，但这会排除没有该版本的人。在我看来，当发行版开始将python3作为默认python解释器时，这将成为一个越来越大的问题。 最佳答案 http://docs.python.org/library/sys.html#sys.version_info使用sys模块，您可